OpenCVでイラスト認証できるのか？？ - Elsaの技術日記(徒然なるままに)

OpenCVを用いると顔検知することができますよね？
結構制度が高いので、顔検知行いたいときには重宝しています。
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最近使用していて、ふと思ったのです、、、
イラストやアニメは認証するのか？？
と！！

少し調べてみるとこちらの記事を見つけました！！
OpenCVによる非ディープラーニングの顔認識でどこまでできるのか試してみた！ – 株式会社ライトコード

イラストは検知できない的なことは書かれていましたが、、、
本当かな？と思い、さっそく調査してみることにしました！！

【目次】

・OpenCVによる顔検知の原理
・調査条件・実行環境
・実行結果

・OpenCVによる顔検知の原理

顔検知の原理はこちらに記載されておりました。
どうやら画像内を切り取り、判定を行う。を複数回繰り替えてしているようです。　
【入門者向け解説】openCV顔検出の仕組と実践(detectMultiScale) - Qiita
Haar Cascadesを使った顔検出 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

・調査条件・実行環境

まず使用する写真の条件ですが、
　①正面を向いていること
　②顔全体が映っていること
　③眼鏡や帽子などが身に付いていないこと
　④1人であること
としました。

用いる画像数ですが、ジャンルごとに3枚抜粋し、
　・0枚検知：×
　・1～2枚検知：△
　・3～5検知：〇
という判定条件としました。

実行環境は、
　・Ubuntu18.04 (VirtualBox上)
　・Python3.5.2
　・OpenCV4.2.0

検証用に作成したソースコードはこちらになります。

import cv2

cascade_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"

fileNames = ['input1.jpg','input2.jpg','input3.jpg','input4.jpg','input5.jpg']

count = 1
detectOK = 0
for input_fileName in fileNames:
    img = cv2.imread(input_fileName)

    gry_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

    facerect = cascade.detectMultiScale(gry_img,scaleFactor=1.5,minNeighbors=2,minSize=(30,30))

    rectange_color = (255,0,0)

    if len(facerect) > 0:
        comment = "input" + str(count) +" detect face"
        print(comment)
        detectOK += 1
        for rect in facerect:
            cv2.rectangle(img,tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]+rect[2:4]),rectange_color,thickness=2)

    #img =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2BGR)
    Output_FileName = 'Output' + str(count) + '.jpg'
    cv2.imwrite(Output_FileName,img)
    count += 1

print("detect count is " + str(detectOK))

※顔の位置で正しく検知行えていない可能性もあるため、目視での確認も行いました。