AI
前回、Deep Learning勉強している中で誤差逆伝搬法について勉強しましたが、 ちょっと分かりにくかったので自分で手を動かして勉強してみることにしました！！ elsammit-beginnerblg.hatenablog.com勉強には、こちらの本を利用しました。ゼロから作るDeep Le…
機械学習を勉強してきて、 ”勾配って何だろう？？” と分からなくなってきました。。。勾配は関数の傾きであり偏微分することで計算可能であることは分かります。 分かりますが、具体的にどんなもの？？ と疑問に思ってしまいました。。っということで、勾配…
前回、Deep Learning基礎としてニューラルネットワークや順伝搬法についてまとめました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.com今回もこちらの本を読み勉強した内容について引き続きまとめて行きたいと思います！！ゼロから作るDeep Learning ?Pythonで学ぶ…
前回宣言しました通り、Deep Learning勉強中！！勉強方法はこちらの本を読みながら基礎を抑えているとことです！！ゼロから作るDeep Learning ?Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装新品価格￥3,740から(2020/11/3 12:29時点) まだ途中(半分ぐらい？…
前回Kerasを用いた画像識別を行いました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.comこちらのブログの中では、画像の収集方法については触れませんでした。 今回は自分が用いた画像収集方法である、スクレイピングについてまとめたいと思います！！ スクレイピン…
前回、ポケモンのステータスからポケモンのタイプを判定するソフトを作成しました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.com elsammit-beginnerblg.hatenablog.com 今回は画像の識別を行いたいと思います。 識別画像ですが、いらすとやの犬と猫を行います。 い…
前回、knn(k-近傍法)で多クラス分類を行いました。 結果は散々 上手く分類出来ていない結果となり悲しい泣 elsammit-beginnerblg.hatenablog.com ということで、今回はknnに対してパラメータの調整を行いながら最適解を見つけていきたいと思います！！ ■前回…
前回、ロジスティック回帰にてポケモンのステータスからタイプを推定してみました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.comしかし、2クラス分類しか出来ていなかったので2種類のタイプ中、どちらのタイプが合致するかを推定することしか出来ませんでした。 そ…
先日Kaggleを使えるようにしました。 せっかくなので、Notebooksを用いて、ロジスティク回帰を試してみようと思います！！ データは前回も用いているポケモンステータスがまとめてあるcsvファイルを用います！！ ■ロジスティック回帰とは？ ■Scikit-learnを…
OpenCVを触っていくうちに画像処理系の機械学習をもう少し学んだり発信していきたいなと思ってきました。それで、何かいい方法ないかな？と調べてみたところ、 という、機械学習をメインに取り扱うデータサイエンスに携わっている人々のコミュニティを見つけ…
